クリニックの哲学
なぜ開業したのか。診療で何を優先するのか。患者にどう向き合いたいのか。院内では当然になっている判断基準を言葉にします。
①ヒアリング｜クリニック哲学と得意科目を集患の土台にする
目次Outline
院長の言葉を聞く。
集患の設計は、そこから始まる。
ヒアリングは、制作会社が必要事項を埋めるための打ち合わせではありません。クリニックが何を大切にし、何を得意とし、どの患者に選ばれるべきかを言葉にする工程です。
このページで示す順序や質問項目は基本形です。新規開業・既存医院、診療科、院内体制によって内容と順番は調整します。
なぜ、記事を書く前にヒアリングが必要なのか。
検索ボリュームを調べれば、患者が何を検索しているかはある程度分かります。しかし、そのクリニックが何を提供できるかは、ツールでは分かりません。同じ内科でも、糖尿病診療に強い医院、呼吸器疾患の経験が豊富な医院、働く人が通いやすい診療時間を作っている医院では、集患の入口が違います。
ここを聞かずに記事を始めると、検索数が大きいテーマから順番に書くことになります。アクセスは増えても、医院の診療体制と合わない患者が来たり、院長が本当に診たい領域がサイトの奥に埋もれたりします。記事数が増えるほど、何の医院なのかが分からなくなることさえあります。
ヒアリングの目的は、院長の要望をそのまま採用することではない。
院内の事実と患者の検索行動を、同じ設計図に置くことです。
院内の事実と患者の検索行動を、同じ設計図に置くことです。
「哲学」という言葉も、格好のいい理念文を作るために使うのではありません。診療で譲れないこと、患者に誤解されたくないこと、他院と同じに見えても実際には違うことを見つけるために使います。それが記事の論調、治療説明、FAQ、予約導線、広告表現の基準になります。
ツールで分かること
検索需要、競合ページ、現在の流入、順位、患者が使う語句、季節性。
院長に聞かなければ分からないこと
診療上の強み、受け入れ条件、得意な患者像、院内事情、表現したくないこと。
ヒアリングで確認する6つの領域。
質問表を上から読み上げるのではなく、院長の回答に応じて掘り下げます。すぐ答えが出ない項目があっても問題ありません。曖昧なところが見つかること自体が、ヒアリングの成果です。
得意科目・得意な診療
標榜科だけでなく、経験が多い疾患、検査、処置、説明、連携体制まで確認します。「得意」と「集患したい」は分けて聞きます。
診たい患者と診られる患者
年齢、症状、生活背景、通院可能範囲を確認します。医院側の希望だけでなく、設備や診療時間から実際に受け入れられる条件を見ます。
地域と競合
駅、道路、生活圏、紹介関係、近隣医院との役割分担を聞きます。単純な半径商圏ではなく、患者がどう移動し選ぶかを把握します。
院内体制と制約
予約枠、スタッフ、検査枠、更新担当、写真撮影、医師確認に使える時間を確認します。実行できない計画を立てないための項目です。
現在の数字と目標
新患数、流入、予約、広告費、診療別の余力を見ます。「アクセスを増やす」ではなく、どこを変えたいかを決めます。
実際に使う質問は、集患施策へ変換できる形にする。
よい質問は、答えを聞いて終わりません。回答が次の設計へどう使われるかまで決めています。代表的な項目を整理すると、次のようになります。
| 確認領域 | 質問の例 | 施策への反映 |
|---|---|---|
| 開業理由 | なぜこの地域で、この診療科を始めたのか。勤務医時代に感じていた課題は何か。 | 医院紹介、院長紹介、サイト全体の論調、地域向けメッセージ。 |
| 得意分野 | 説明しやすい疾患、診療経験が多い領域、紹介されることが多い相談は何か。 | ピラーページ、疾患クラスター、クリニック独自コンテンツ、SNSの重点テーマ。 |
| 受け入れ条件 | 予約が必要な診療、対応できないケース、他院へ紹介する条件は何か。 | FAQ、受診案内、予約導線、AIが引用できる条件情報。 |
| 患者の不安 | 診察室で繰り返し聞かれる質問、受診前に誤解されやすい点は何か。 | 記事テーマ、ページ内の説明順序、ショート動画、便利ツール。 |
| 院内の余力 | 増やしたい診療と、これ以上増えると困る診療は何か。曜日別の余力はあるか。 | 集患テーマの優先順位、広告配分、公開時期、地域訴求。 |
| 確認体制 | 医療記事を誰が確認し、何日なら確保できるか。写真・動画に誰が出られるか。 | 1日あたりの記事数、投稿カレンダー、SNSと動画の制作本数。 |
ヒアリングは、打ち合わせ当日だけでは終わらない。
当日の会話だけで結論を出すと、声の大きい要望だけが残ります。事前調査、対話、事後整理の3段階で行い、発言と実データを突き合わせます。
BEFORE
事前に調べる
既存サイト、Search Console、GA4、Googleマップ、競合、診療時間、予約方法を確認します。公開情報で分かることを当日に聞き直しません。
60–90 MINUTES
院長の言葉を聞く
60〜90分を基本に、哲学、得意分野、患者、地域、体制、数字を掘ります。事務長や現場スタッフの同席が有効な場合もあります。
AFTER
設計資料へ変換する
発言をそのまま議事録にせず、優先テーマ、対象患者、表現基準、コンテンツ群、計測指標へ変換します。
院長の認識と数字が一致しないこともあります。「この診療が多いはず」と思っていても、検索では別の症状ページが入口になっている。逆に、得意な診療がサイト上にほとんど書かれていない。そこでどちらかを否定せず、院内の事実と患者の行動のずれとして扱います。
ヒアリング後に残すもの。
議事録だけでは、次の担当者が動けません。ヒアリングの成果は、記事・SEO・SNS・広告へ共通して使える判断基準として残します。
1
クリニックの中核メッセージどの患者に、どの価値を、どのような姿勢で提供する医院なのか。
2
重点診療テーマ得意分野、患者需要、院内余力が重なるテーマを優先順位化。
3
対象患者と受診条件誰に向くか、誰には向かないか、予約や紹介が必要かを整理。
4
表現の基準使う言葉、避ける断定、保険・自費の区分、医療広告上の注意。
5
コンテンツの材料繰り返し質問、院長の説明、症例で生じる誤解、院内に蓄積した知識。
6
計測する数字表示・流入だけでなく、診療案内、予約など重要行動。
この6つが、次の「トピッククラスター管理表」の入力情報になります。SEO担当、ライター、SNS担当、広告担当が別々に動いても、同じクリニック像から外れにくくなります。
ヒアリングで起きやすい失敗。
聞いたようで、何も決まっていない。
- 「幅広く診ています」を、そのまま強みとして採用する。
- 院長の希望だけを聞き、現在の患者や院内の余力を確認しない。
- 競合医院のサイトを見せ、「これと同じで」と合意してしまう。
- 検索ボリュームが大きいテーマを、医院の得意分野より優先する。
- 議事録を作って終了し、記事やサイト構造への変換担当を決めない。
- 医師確認に使える時間を聞かず、継続できない本数を計画する。
特に危険なのは、院長の話を丁寧に聞くことと、すべての要望を採用することを混同することです。ヒアリングでは希望を尊重しますが、患者需要、競合、実行可能性、医療情報の安全性と突き合わせます。採用しない要望がある場合も、理由を設計上の言葉で説明します。
ヒアリングで、記事の方向がどう変わるか。
例：内科が「生活習慣病に強い」と話した場合
弱い進め方：糖尿病、高血圧、脂質異常症の記事を検索数順に大量作成する。どの記事も一般論で、医院が何を診られるかは最後まで分からない。
ヒアリング後の進め方：健診で異常を指摘された患者が多いのか、すでに治療中の患者が多いのか、栄養指導や検査体制はあるのか、予約条件は何かを確認します。その事実に応じて「健診異常から受診まで」「検査」「継続治療」「よくある質問」を一群にし、診療案内へつなぎます。
同じ「生活習慣病に強い」でも、記事構成は医院によって変わります。検索語句を医院へ当てはめるのではなく、医院の診療を患者が探せる形に翻訳するのがヒアリング後の設計です。
ヒアリングについて、よくある質問。
院長だけが参加すればよいですか。
最終判断者として院長の参加は重要です。ただし、予約や電話対応、検査枠、患者からの質問はスタッフの方が詳しいことがあります。事務長、看護師、受付責任者に一部同席してもらう場合があります。
まだ開業前で数字がありません。
問題ありません。開業理由、診療内容、立地、予定している体制、競合、診療圏から仮説を作ります。開業後に実データが入り次第、トピッククラスターと優先順位を更新します。
ヒアリングで全部決める必要がありますか。
必要ありません。決められない項目、院内で認識が違う項目を明らかにし、追加確認の担当と期限を決めることも成果です。
記事の本数や広告予算もここで決めますか。
仮の範囲は確認しますが、最終決定はサイトと競合を整理した後です。1日1〜2記事という制作ペースも、確認体制と予算が継続できる場合に選びます。
次は、話した内容をサイトの設計図にする。
ヒアリングで集めた言葉を、診療テーマ、患者の検索意図、ピラーページ、サブピラー、記事候補、内部リンクへ落とします。それが②「トピッククラスター管理表の作成」です。
表を先に作ることで、思いついた記事から書く状態を止められます。院長の哲学が、サイトのどのページに表れ、どの検索入口から患者へ届くのかを管理できるようになります。
聞いた内容を、サイトの設計図へ変える。
診療テーマ、検索意図、ページの役割、内部リンクを管理表へ落とし込みます。
② 管理表の作成を読む11段階の全体を見るこの記事を書いた人Wrote this article
AIで集患している人＠山岡
自社の本業は医薬部外品等のネット通販。某巨大企業の社畜マーケターとしても活動中。個人マーケと大手マーケ、社長と社畜、の両岸を現在進行形で行っているのが最大の強み。某メジャー競技で全国優勝多数の元アスリート。生活も仕事もストイックすぎて誰ともなじめず友達はいないが悩んでもいない。AIエージェントをフル活用した「集患の全自動化」に挑戦中。すでに全自動化の仕組みは完成しており現在はテストを繰り返してバグを修正中。