代理のAIが落ちる七つの箇所、人間の不便さとはずれる障害物を知る
予約導線は人間が使えても、代理のAIには通れない場合があります。画像や入力、受付結果に残る7種類の障害物から、自院に当てはまる箇所と修正の優先順位、相談先を絞る判断材料を整理します。
予約導線は人間が使えても、代理のAIには通れない場合があります。画像や入力、受付結果に残る7種類の障害物から、自院に当てはまる箇所と修正の優先順位、相談先を絞る判断材料を整理します。
予約導線の自己診断は、自分のスマホで初めて受診する人として進むところから。15分の時間配分、迷った画面と言葉の記録方法、修正を相談する優先順位を整理し、費用をかける前の判断材料を残します。
AIクローラーの巡回は、サーバーのログに残る接続日時・対象ページ・応答結果を組み合わせて確認します。月次で追う数字と増減の読み方、ログを取得できない環境での確認先を整理します。
制作会社へクローラー設定を頼む指示書には、依頼の目的、対象ページ、承認者、完了の条件を記載します。作業前の合意から変更後の確認、履歴の受け取りまで、院長が判断できる依頼内容をまとめています。
重複ページの整理は、同じ内容を代表するURLを決める作業から始まります。canonical の限界、旧URLを残すか転送するかの判断、本院と分院を混同させない情報の分け方を確認できます。
公開範囲とログインの線引きは、受診前に誰でも読める案内と、特定の相手だけに見せる情報を分けて決めます。添付や一覧からの漏れ、ログアウト後の確認まで、医院サイトの判断材料をまとめています。
表示速度の対策は、待ち時間の短縮と、診療案内の文字が届く作りの確認を分けて進めます。医院サイトの画像や動画、後から表示される本文を点検し、制作会社へ依頼する順序と改善後の確認点をまとめています。
サイトマップはAIクローラーにページの所在を伝える手がかりです。医院サイトで載せるページの選び方、更新日時と頻度の扱い、自動生成の落とし穴を押さえ、追加投資の前に確認する順序を示します。
AIクローラーの遮断は、自院サイトからの情報取得を制限する代わりに、公式情報が参照される機会も狭めます。外部に残る情報の限界、部分的に止める選択、解除時の手間を踏まえて院長が判断するための材料です。
AIクローラーの学習利用と検索利用は、目的と制御の単位が違います。学習を断りながら検索を許可できる条件、分離できない場合の院長の判断基準、決めた方針を院内に残す方法をまとめています。